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設備健康診斷系統(tǒng)

設備健康診斷系統(tǒng)

設備健康診斷系統(tǒng)是多層次的綜合性設備管理平臺,提供從設備狀態(tài)在線監(jiān)測、專業(yè)分析工具、故障智能診斷、AI壽命預測到設備信息管理、備品備件管理的一站式功能服務。

基于設備運行數(shù)據(jù)信息,對設備關鍵部件的常發(fā)故障進行統(tǒng)計分析,從數(shù)據(jù)中提取多域、多源故障特征,利用聚類、K最近鄰分類、支持向量機、混合智能診斷等機器學習算法構(gòu)建關鍵機械設備故障識別模型,自適應解析設備故障模式與故障知識,智能診斷關鍵機械設備典型故障。

為用戶提供專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具,借助趨勢分析法、時域分析法、頻譜分析法、包絡分析法等工具方法,分析傳感器等采集的數(shù)據(jù)。

可用于對設備的軸系類故障、齒輪故障、軸承故障、電機故障等做出分析判斷。

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AR眼鏡

將AR技術與專業(yè)信號分析技術相結(jié)合,為用戶提供更加便捷的可視化分析手段,實時展示生產(chǎn)線、設備、傳感器的運行狀態(tài)、關鍵數(shù)據(jù)、故障預警等信息,協(xié)助運維人員快速排除設備故障。

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降低計劃外停機概率
自適應狀態(tài)監(jiān)測算法,實現(xiàn)關鍵機械設備早期故障的自適應預警,遠程智能故障診 斷,精準快速排障,減少停機時間。

提升運維效率
通過預測性維護機制提前發(fā)現(xiàn)和規(guī)避設備故障風險,預先規(guī)劃維護時間。

有效管理備品備件
以零部件壽命預測為參考的備品備件管理,更有效地對備品備件的購置進行合理規(guī)劃。
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